Pasgemaakte inhoud

Definieer jou doelwit om deur nog meer relevante inhoud te blaai
Spring na verwante inhoud
Hulpbronne wat hier gewys word, hou verband met Tegnologie
Artikel
Wêreldwye kunsmatige intelligensie-industrie-opdatering
Die wêreldwye mark vir kunsmatige intelligensie (KI) is verlede jaar op $93,5 miljard gewaardeer en daar word voorspel dat dit tussen 2022 en 2030 teen 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers (KJG) van 38,1% sal uitbrei. KI bewys 'n transformerende faktor in vandag se digitale era te wees en word op elke moontlike gebied toegepas, van selfbesturende motors tot lewensreddende mediese toerusting. Die groot tegnologiereuse gaan voort om in navorsing en innovasie te belê wat die aanvaarding van gevorderde KI-tegnologieë in bedryfsvertikale dryf, insluitend gesondheidsorg, finansies, motorvoertuie, kleinhandel en vervaardiging. KI bied beter doeltreffendheid, en baie maatskappye neem ook KI-tegnologie aan om beter kliëntervarings te bied. Sagteware-oplossings Die sagteware-oplossingssegment lei die KI-mark en het 'n inkomste-aandeel van meer as 38% in 2021 uitgemaak. Hierdie groot aandeel is te danke aan vooruitgang in datastoorkapasiteit, data-onttrekking, rekenaarkrag, parallelle verwerking om hoë-end dienste te lewer, en die vermoë om intydse insigte te verskaf wat help met besluitneming. Hierdie KI-sagteware-oplossings gebruik video-analise, lineêre algebra, inferensie, yl matrikse en hardeware-kommunikasie om besighede te help om visuele inhoud te analiseer en te verstaan om insigte te verkry en slimmer besluite te neem. Masjien- en diep leer Die diep leer-segment van die KI-mark het in 2021 'n inkomste-aandeel van ongeveer 37% uitgemaak. Hierdie groot aandeel kan toegeskryf word aan ingewikkelde datagedrewe toepassings, insluitend teks- en spraakherkenning. Gevolglik bied diep leer winsgewende beleggingsgeleenthede en sluit beide KI-platforms en kognitiewe toepassings in, soos etikettering, waarskuwings, filtering, groepering, kategorisering, hipotese-navigasie en visualisering. Hierdie elemente maak die ontwikkeling van intelligente oplossings moontlik. Namate wolkgebaseerde rekenaars en plaaslike hardewaretoerusting vir massa-databerging groei, baan dit die weg vir die uitbreiding van analitiese platforms. Daar is toenemende belegging in O&O deur toonaangewende firmas wat 'n belangrike rol sal speel in die aanneming van KI-tegnologie. Daar word grootliks verwag dat die natuurlike taalverwerking (NLP) segment momentum sal kry namate dit al hoe meer deur verskeie besighede gebruik word om besluitnemingsprosesse te verbeter deur kliëntevoorkeure, tendense en aankoopgedrag te verstaan. Segmentering Die advertensie- en mediasegment het in 2021 'n inkomste-aandeel van meer as 20% uitgemaak. Die gesondheidsorgsektor sal egter na verwagting teen 2030 'n leidende aandeel kry. Dit word verder gesegmenteer op grond van gebiede soos robot-ondersteunde chirurgie, virtuele verpleegassistente, dosisfoutvermindering, hospitaalwerkvloeibestuur, kliniese proefidentifiseerders, voorlopige diagnose en outomatiese beelddiagnose. Aangesien die bank-, finansiële dienste- en versekering (BFSI) segment finansiële analise, risikobepaling en beleggings- en portefeuljebestuur uitvoer, het KI 'n groeiende aandeel in die sektor as gevolg van die hoë vraag na risiko- en voldoeningstoepassings. Ander vertikale wat sterk gefokus is op KI-gebruik, sluit in kleinhandel, regte, motorvoertuie, vervoer en landbou. Een van die mees gebruikte toepassings deur elke vertikale is die gespreks-KI-platform, wat 'n tipe KI-tegnologie is wat mense toelaat om met toestelle te kommunikeer op 'n manier wat menslike gesprekke naboots, soos kletsbotte.